近年来，人工智能产业化正经历着快速发展，从安防、医疗、金融再到智慧生活，人工智能正逐步渗透到人们日常生活的每个角落。而医疗作为人工智能最为重要的应用领域之一，无论是国际科技巨头，还是新兴的初创公司，都已涌入这一赛道。
根据FrostSullivan预测，未来几年，医疗健康行业的人工智能将会出现引人注目的市场增势，有望全面降低一半医疗成本。FrostSullivan的分析师HarpreetSinghButtar认为，到年，人工智能系统将会涉及从人口健康管理到回答具体病人询问的数字替身等方方面面。
巨头入场，全球AI医疗产业增势瞩目
从医学影像、辅助诊疗、新药研发、到健康管理、虚拟助手等，在医疗链条的各个环节上都几乎出现了人工智能技术的身影。
从全球来看，Google旗下人工智能子公司DeepMind已经将人工智能的触角延伸到了医疗层面，将糖网病的筛查作为首先切入的领域。此外，DeepMind还计医院支持系统，例如床位和需求管理软件、财务控制产品，以及面向初级医生的消息服务和任务管理工具，并计划在未来5年时间里，将机器学习技术用于处理英国NHS（国家医疗服务系统）的数据。
IBM在年宣布，其超级计算机Watson开始提供基因组数据分析，帮助医生为癌症及其他疾病的治疗提供依据。与传统的医生团队相比，沃森可以在三分钟内完成人工基因测序分析以及其它癌症治疗诊断，比目前人工效率提高30倍以上。目前IBMWatson已经引入中国，进行本土化落地。
而另一个不得不提到的公司Nvidia今年初已经宣称将增加其在医疗中的投入。Nvidia医疗健康领域的KimberlyPowell公开表示，Nvidia正和医疗领域研究人员探究人工智能在医疗方面的可能性，未来几年会扩大人工智能在医疗方面的应用。
此外，还有医学影像诊断公司Enlitic、药物挖掘公司twoXAR、肿瘤精准医疗公司PathwayGenomics、DeepGenomics、远程医患管理平台Sense.ly、医疗数据算法平台Ayasdi等都是此领域中的佼佼者。
反观国内，BAT当然也不会错过在医疗智能化上的投入。
百度在年10月份推出了百度医疗大脑。一方面，百度医疗大脑可以模拟医生问诊流程，与用户的多轮交流，依据用户的症状，反复验证之后给出相应的建议；另一方面，医院提供患者就诊过程中症状描述，提醒医生更多可能性，辅助基层医生完成问诊。
今年7月，由阿里健康研发的医疗AI“DoctorYou”正式发布，AI系统包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。阿里云的ET医疗大脑今年初也正式发布。人工智能ET可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。
紧随其后，今年8月，腾讯发布了首个医疗AI产品“腾讯觅影”，将食管癌早期筛查作为首个进入临床预试验的项目。此前，腾讯还在医疗人工智能领域投资了碳云智能。
而初创公司推想科技、体素科技、图玛深维、视见医疗等等近期也都获得了大笔融资，加注在AI医疗上的发展。
梳理AI医疗赛道的公司可以发现，大部分企业从单领域突破，比如医学影像上的辅助诊断、在线智能化问诊等都是目前比较集中的方向。这些公司基本是以人工智能技术为基础逐步向医疗扩展，或者直接从医疗人工智能的应用起家。这些团队的背景基因决定了公司的发展方向。
不过，医疗人工智能的真正落地离不开真实的应用场景，所以单一背景的技术型公司要想在医疗上有所作为还需要命中医疗中的实际刚需，除了领先的算法模型外，如何获得可持续的优质医疗数据、如何跑通商业模式，都是横在前路急需解决的问题。而跨界复合型的公司在AI医疗上或许更有先天优势。
重金布局，平安好医生建立AI医疗体系
在跨界上，医疗与保险有着天然的关系。金融保险公司如果发力AI医疗，这种复合型背景，对于解决数据、应用场景等问题或将给出更明晰的思路。
事实上，国内已经有公司在这方面做出了尝试。8月中旬，中国平安就曾表示，将逐步从资本驱动型的公司转型为资本及科技双驱动型的公司，打造“开放平台+开放市场”。智能化赛道将是其未来重金投入的领域。
目前，中国平安拥有中国金融机构中最大规模的大数据平台和最多的科技专利申请量，大数据科学家超过人，科技研发人员超过两万名，年研发投入逾70亿元，多项成果取得全球领先地位，人脸识别技术、声纹识别技术、预测AI技术、决策AI技术以及平安区块链技术等在上百个场景中应用。
从8年前开始，中国平安投入数十亿元，结合国际领先的健康险经营体系与医疗健康大数据技术，为厦门、深圳、重庆、长春、广州、北京等城市提供智能医保管理服务，目前此项服务已经覆盖全国多个城市、6.5亿多人口。
据了解，平安科技在人工智能+医疗领域已经覆盖了五大场景：人脸识别核验身份、流行病预测、智能读片、医保欺诈识别和“相似病例”服务。
今年7月底，中国平安与重庆疾控中心联合课题组研发的全球首个“人工智能+大数据”流感预测模型已经取得阶段性进展。利用平安的大医疗健康数据和人工智能技术，及重庆市疾控中心监测数据，能够提前一周预测流感发病趋势。该流感预测模型可以帮助重庆公共卫生部门及时监控疫情，并指导民众进行疾病预防。
而平安好医生作为平安在医疗版块的重磅布局，自然也在向AI方向发力。
日前，平安好医生宣布未来计划投入30亿元，用于自身AI体系建设，同时还将持续北京中医治疗白癜风的医院百癣夏塔热分散片